Indikatorer brukt med denne strategien Signaler å lete etter Opprettingspunkt Stopptap Profitmål For denne strategien vil vi undersøke 4-timers og 30-minutters tidsrammer for USDSEK-diagrammet. Indikatoren vi skal bruke er Relative Strength Index (RSI) (med sin periode satt til 14, overkjøpt nivå 8211 70, oversold nivå 8211 30), mens vi også vil bruke Bollinger Band (med standardinnstillingene). Vi markerer 50,00 nivået på RSI og bruker det for å avgjøre om markedet trend opp eller ned. På 4-timersdiagrammet over USDSEK, hvis RSI-lesingen er over 50,00, er markedet i en uptrend og en lesing under 50,00 indikerer en downtrend. For å gjøre en oppføring, må en handelsmann bruke 30-minutters tidsramme. Under en tyretrend når et stearinlys lukkes under det nederste båndet i Bollinger og så lukker neste stearinlys over underbåndet, er dette et oppsett for en lang oppføring. Den beskyttende stoppen må plasseres på den lave prisen på stearinlyset, som ligger under underbåndet. Under en bjørn trend i tilfelle et stearinlys lukkes over øvre bånd av Bollinger og så lukker neste stearinlys under øvre bandet, er dette et oppsett for en kort oppføring. Den beskyttende stoppen må plasseres på den høye prisen på stearinlyset, som stengte over øvre bånd. Nedenfor visualiserte vi flere korte og lange handler, basert på ovennevnte handelsmetode. Binary Tribune ble grunnlagt i 2013 og har som mål å gi sine lesere nøyaktig og faktisk finansiell nyhetsdekning. Vårt nettsted er fokusert på store segmenter i aksjemarkeder, valutaer og råvarer i finansmarkedene, og en interaktiv inngående forklaring av viktige økonomiske hendelser og indikatorer. Finansiell risikoopplysning BinaryTribune vil ikke holdes ansvarlig for tap av penger eller skade forårsaket av å stole på informasjonen på dette nettstedet. Handelsforex, aksjer og råvarevarer har høy risiko og kan ikke være egnet for alle investorer. Før du bestemmer deg for å handle utenlandsk valuta, bør du nøye vurdere investeringsmålene dine, nivået på erfaring og risikovillighet. Cookie Policy Denne nettsiden bruker informasjonskapsler for å gi deg den aller beste opplevelsen og å kjenne deg bedre. Ved å besøke nettstedet vårt med nettleseren din for å tillate cookies, samtykker du i vår bruk av informasjonskapsler som beskrevet i vår personvernpolicy. Kopier Copyright 2017 mdash Binær Tribune. Alle rettigheter forbeholdt Bollinger Bands Egenskaper Handelsbånd, som er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt, er handlingen av priser nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de kraftigste konseptene som er tilgjengelige for den teknisk baserte investoren, men de, som det vanligvis antas, gir absolutt kjøp og salg av signaler basert på pris som berører båndene. Hva de gjør er å svare på det staude spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Bevæpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandlingen. Men før vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med. Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en quotenvelope. quot Det er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er spesielt interessert i. Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur er i fortjeneste magi av lager transaksjon timing forfatter JM Hursts tilnærming involvert tegning av glatt konvolutter rundt prisen for å hjelpe i syklus identifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken: Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykler av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten av slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned med et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen, ble populær, en tilnærming det er fortsatt ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, hvor en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average (DJIA). Gjennomsnittet som brukes er et 21-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Bandene skiftes opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først må du beregne og plotte ønsket gjennomsnitt. Beregn deretter øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent (1 0,04 1,04). Deretter beregner du nedre båndet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent (1 - 0.04 0.96). Til slutt, plott de to bandene. For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene de 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i området 3,5 til 4,0. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Securities, som i å forsøke å finne markedet for å sette bandet bredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valget tilnærmet som tidligere ble brukt, foreslo at båndene ble konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttige tilnærmingen. Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir således flyttet opp 3 og ned ved 2. Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på båndene er forskjellig for de øvre og nedre båndene. I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg sammen. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forandringen rundt gjennomsnittet endres også. Å spørre markedet hva som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelvariabelen. Til volatilitet så vendte jeg meg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsband. Jeg testet noen volatilitetsmålinger før du velger standardavvik som metode for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik. Som et resultat er Bollinger Bands ekstremt rask å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende for mellomtidsutviklingen. Legg merke til at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi i å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, (høy lavt nært) 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig. Den veide lukke, (høy lav nært nær) 4, er en annen. For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellomstrenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer til referanse, et uvurderlig konsept. For aksjemarkedet og individuelle aksjer. en 20-dagers periode er optimal for å beregne Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregninger og den langsiktige trenden med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velge en som gir støtte til korrigering av det første trekket opp fra bunnen. Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort. Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, er gjennomsnittet for langt. Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. (Se figur 6.) Bollinger Bands kan brukes på praktisk talt ethvert marked eller sikkerhet. For alle markeder og problemstillinger vil jeg bruke en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare gå bort fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Når du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. På 50 perioder er to og tiende standardavvik et godt utvalg, mens 10 og 10 tiår gjør jobben ganske bra. 50 perioder med 2,1 standardavvik 10 perioder med 1,9 standardavvik Upper Band 50-dagers SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2.1 (s) Øverste Band 10-dagers SMA 1,9 (s) Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1,9 (s) I de fleste tilfeller er periodernes natur ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Merker på de øvre og nedre bandene Handelsbåndene svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Saken satser faktisk på setningen kvote relativ basis. Quot Trading-bånd gir ikke absolutt kjøp og salg signaler bare ved å ha blitt rørt heller, de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeider uttalte at avvik fra en trend som målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler gjennom sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor båndene. Hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling bekrefter det, genereres ikke noe salgssignal. På den annen side, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter (det vil si, det avviker). Vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et salgssignal i stedet, det er et fortsettelsessignal dersom et kjøpssignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innen bandene alene. En topp (diagramformasjon) dannet utenfor bandet etterfulgt av en andre topp inne i båndene, utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppposisjonen i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre pushen går til en nominell ny høyde. Selvfølgelig er det omvendte sant for lavt. Prosent b (b) og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi er innenfor båndene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset av 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene. Ved 100 er vi på øvre bandet, på 0 er vi på nedre bandet. Over 100 er vi over de øvre bandene og under 0 er vi under underbåndet. lukk - øvre bånd med lavere bånd - lavere bånd Indikator b lar oss sammenligne prishandling for indikatorhandling. På et stort trykk ned, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks (RSI). På neste trykk ned til noe lavere prisnivå (etter et samling), faller b bare til 10, mens RSI stopper ved 40. Vi får et kjøpssignal forårsaket av prisaksjon innen bandene. (Den første laven kom utenfor bandet, mens den andre laven ble laget i bandet.) Kjøpsignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde noe nytt, noe som gir oss et bekreftet kjøpsignal. Øverste band - lavere band Handelsbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, blir den resulterende tilnærmingen til markedene kraftig. Båndbredde, en annen indikator utledet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten i nær fremtid. For eksempel har en dråpe i båndbredde under 2 for Standard amp Poors 500 ført til spektakulære trekk. Markedet starter ofte i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er et godt eksempel. Unngå multikollinearitet En kardinalregel for en vellykket bruk av teknisk analyse krever at man unngår multikollinearitet blant indikatorer. multikollinearitet er rett og slett flere telling av samme informasjon. Bruken av fire forskjellige indikatorer som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer. Men å kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig convergencedivergence (MACD) og endringshastighet (forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukte lignende tidsforbruk) ville det ikke. Her er imidlertid tre indikatorer for bruk med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. Mellom indikatorer utledet av pris alene er RSI et godt valg. Sluttpriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, et annet godt valg. Til slutt kombinerer prisklasse og volum for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg. Ingen er for høyt kolinær og kombinerer dermed sammen for en god gruppe tekniske verktøy. Mange andre kunne også vært valgt: MACD kan for eksempel erstattes av RSI. Commodity Channel Index (CCI) var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg, var det dårlig, da det pleier å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne pris handling i bandene til handlingen av en indikator du kjenner godt. For bekreftelse av signaler kan du da sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge den ikke er kolinær med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983. De ble utviklet for å skape fulladaptive handelsband. Følgende regler som omhandler bruk av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav. Per definisjon er prisen høy på øvre bandet og lavt på underbåndet. Den relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, sentiment, åpen interesse, intermarkedsdata etc. Hvis mer enn en indikator brukes, skal indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. En momentumindikator kan for eksempel utfylle en volumindikator vellykket, men to momentumindikatorer er bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergjenkjenning for å definere rene prismønstre som M-topp og W-bunn, momentumskift, etc. Merkene på båndene er bare det, merker ikke signaler. Et merke av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En markering av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trending markeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger Band og nedover det nedre Bollinger Band. Lukker utenfor Bollinger-båndene er i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler. (Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer.) Standardparametrene på 20 perioder for det bevegelige gjennomsnittet og standardavviksberegningen, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det som standard. De faktiske parametrene som trengs for en gitt markettask, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som midten Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Snarere bør det være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisbegrensning: Hvis gjennomsnittet er forlenget, må antall standardavvik økes fra 2 til 20 perioder, til 2,1 ved 50 perioder. På samme måte, hvis gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1,9 i 10 perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt brukes i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk konsistente. Eksponentielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt må brukes både i mellombåndet og i beregningen av standardavviket. Ikke utarbeide statistiske antagelser basert på bruken av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene. Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal, og den typiske utvalgsstørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk signifikans. (I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene i Bollinger Bands med standardparametrene) b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands. Plasseringen i båndene er beregnet ved hjelp av en tilpasning av formelen for stokastikk b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen. For å gjøre dette plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bredt Bollinger Bands er. Råbredden er normalisert ved hjelp av midtbåndet. Ved å bruke standardparametrene er BandWidth fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å identifisere The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valuta, råvarer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av lengden, 5 minutter, 1 time, daglig, ukentlig, etc. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på jobben. Bollinger Bands gir ikke kontinuerlig råd, men de hjelper til med å identifisere oppsett der oddsen kan være til fordel for deg. Et notat fra John Bollinger: En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det. Disse reglene som omhandler bruken av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke bandene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene tjene som et godt utgangspunkt. For å lære mer om Bollinger Bands: Klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands for å se et webinar som dekker disse 22 reglene. kopier Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert. De tre metodene for bruk av Bollinger Bands reg presentert i Bollinger On Bollinger Bands illustrerer tre helt forskjellige filosofiske tilnærminger. Hvilken er for deg kan vi ikke si, da det egentlig er et spørsmål om hva du er komfortabel med. Prøv hver ut. Tilpass dem til din smak. Se på handlingene de genererer, og se om du kan leve med dem. Selv om disse teknikkene ble utviklet på daglige diagrammer - den primære tidsrammen vi opererer i - Kortsiktige forhandlere kan distribuere dem på fem minutters bardiagrammer. Gonghandlere kan fokusere på timevis eller daglige diagrammer, mens investorer kan bruke dem på ukentlig diagrammer. Det er egentlig ingen vesentlig forskjell så lenge hver er innstilt for å passe til brukerkriteriene for risiko og belønning og hver testet på universet av verdipapirer som brukeren handler, slik brukeren handler. Hvorfor den gjentatte vekten på tilpasning og montering av risiko og belønningsparametere Fordi ingen system, uansett hvor god den er, vil bli brukt dersom brukeren ikke er komfortabel med det. Hvis du ikke passer deg selv, vil du raskt finne ut at disse tilnærmingene ikke passer deg. Hvis disse metodene fungerer så bra, hvorfor lærer du dem? Dette er et vanlig spørsmål, og svarene er alltid de samme. Først lærer jeg fordi jeg elsker å undervise. For det andre, og kanskje viktigst, fordi jeg lærer som jeg underviser. Ved å forske og forberede materialet til denne boken lærte jeg litt, og jeg lærte enda mer i ferd med å skrive den. Vil disse metodene fortsatt fungere etter at de er publisert Spørsmålet om fortsatt effektivitet virker plagsomt for mange, men det er egentlig ikke disse teknikkene vil forbli nyttig til markedsstrukturen endres tilstrekkelig for å gjøre dem til en ny. Årsaken til at effektiviteten ikke er ødelagt - uansett hvor mye en tilnærming er undervist, er at vi er alle individer. Hvis et identisk handelssystem ble undervist til 100 personer, ville en måned senere ikke mer enn to eller tre, hvis de mange, bruke det som det ble lært. Hver ville ha tatt det og modifisert det for å passe deres smak, og innlemmet i sin unike måte å gjøre ting på. Kort sagt, uansett hvor spesifikt en bok blir, vil hver leser gå bort fra å lese den med unike ideer og tilnærminger, og som det er sagt, er det en god ting. Den største myten om Bollinger Bands er at du skal selge på øverste bandet og kjøpe på lavere bånd kan det fungere på den måten, men det trenger ikke. I metode kjøper jeg faktisk når overbandet er overskredet og kort når nedre båndet er brutt til ulemper. I Metode II kjøper du godt på styrke når vi nærmer deg overbandet bare hvis en indikator bekrefter og selger på svakhet ettersom nedre bånd nærmer seg, igjen bare hvis bekreftet av vår indikator. I Metode III kjøper du godt i nærheten av nedre båndet, ved hjelp av et W-mønster og en indikator for å klargjøre oppsettet. Deretter presenterer du en variant av metode III for selger. Metode IV, som ikke er nevnt i boken, er en variant av Metode I. Metode Jeg mdash Volatilitet Breakout For mange år siden ble Bruce Babcock of Commodity Traders Consumer Review gjennomgått intervjuet for den publikasjonen. Etter intervjuet snakket vi om en stund - intervjuet ble gradvis reversert - og det viste seg at hans favorittvarehandelstilgang var volatilitetsbrudd. Jeg kunne nesten ikke tro på ørene mine. Her er mannen som hadde undersøkt flere handelssystemer - og gjort så strenge - enn noen med mulig unntak fra John Hill of Futures Truth, og han sa at hans valg av valg til handel var volatilitets-breakout-systemet. som jeg tenkte best for handel etter mye etterforskning. Kanskje den mest elegante direkte applikasjonen av Bollinger Bands reg er et volatilitetsbruddssystem. Disse systemene har eksistert lenge og eksisterer i mange varianter og former. De tidligste breakout-systemene brukte enkle gjennomsnitt av høyder og nedturer, ofte skiftet opp eller ned litt. Som tiden gikk i gjennomsnitt, var sann rekkevidde ofte en faktor. Det er ingen reell måte å vite når volatiliteten, som vi bruker den nå, ble innlemmet som en faktor, men man ville anta at en dag noen merke til at breakout-signalene fungerte bedre når gjennomsnittene, båndene, konvoluttene osv. Var nærmere sammen og Volatilitetsbruddssystemet ble født. (Visserlig er risikopremieparametrene bedre justert når båndene er smale, en viktig faktor i et hvilket som helst system.) Vår versjon av det ærverdige volatilitetsbruddssystemet benytter BandWidth for å sette forutsetningen og tar deretter en posisjon når en breakout oppstår. Det er to valg for stopping for denne tilnærmingen. Først, Welles Wilders Parabolic3, et enkelt, men elegant konsept. Ved stopp for et kjøpssignal settes innledningsstoppet like under rekkevidden av breakoutformasjonen og økes deretter oppover hver dag handelen er åpen. Det motsatte gjelder for salg. For de som er villige til å forfølge større overskudd enn de relativt konservative parabolske tilnærmingene, er et merke av motsatt bånd et utmerket utgangssignal. Dette muliggjør korrigeringer underveis og resulterer i lengre handler. Så, i et kjøp bruk en brikke av nedre bandet som en utgang og i en selg bruk en tag av overbandet som en utgang. Hovedproblemet med vellykket implementering av Metode I er noe som kalles et hovedfake - diskutert i det forrige kapittelet. Begrepet kom fra hockey, men det er kjent på mange andre arenaer også. Tanken er en spiller med puckeskøyter opp mot isen mot en motstander. Mens han skøyter han svinger hodet i forberedelse for å passere forsvareren så snart forsvareren forplikter, vender han sin kropp på den andre veien og trykker sikkert på skuddet. Kommer ut av en klemme, gjør aksjer ofte det samme som de første feint i feil retning og deretter gjør det virkelige trekket. Vanligvis vil du se en Squeeze, etterfulgt av et band, etterfulgt av det virkelige trekket. Ofte vil dette forekomme i bandene, og du vil ikke få et breakout-signal før etter at det virkelige trekket er i gang. Men hvis parametrene for bandene er strammet, som så mange som bruker denne tilnærmingen, kan du finne deg selv med en og annen liten whipsaw før den virkelige handel vises. Noen aksjer, indekser, osv. Er mer utsatt for å ha forfalskninger enn andre. Ta en titt på tidligere Squeezes for elementet du vurderer og se om de involverte hodefeil. En gang en faker. For de som er villige til å ta en ikke-mekanisk tilnærming til handel, er den enkleste strategien å vente til en klemming oppstår - forutsetningen er satt - så se etter det første trekket vekk fra handelsområdet. Handel en halv posisjon den første sterke dagen i motsatt retning av hodet, og legg til posisjonen når breakout oppstår, og bruk en parabolisk eller motsatt båndtakstopp for å holde seg skadet. Hvor hovedfelter er et problem, eller båndparametrene arent satt tett nok til de som oppstår å være et problem, kan du handle Metode I rett opp. Bare vent på en klem og gå med den første breakout. Volumindikatorer kan virkelig gi mer verdi. I fasen før hodet falsk ser etter en volumindikator som Intraday Intensity eller Accumulation Distribution for å gi et hint om den ultimate oppløsningen. MFI er en annen indikator som kan være nyttig for å forbedre suksess og selvtillit. Dette er alle volumindikatorer og er tatt opp i del IV. Parametrene for et volatilitetsbruddssystem basert på The Squeeze kan være standardparametrene: 20-dagers gjennomsnitt og - to standardavviksbånd. Dette er sant fordi i denne aktivitetsfasen er båndene ganske tett sammen og dermed er utløserne veldig nært. Men noen kortsiktige forhandlere vil kanskje forkorte gjennomsnittet litt, si til 15 perioder og stram bandene litt, si til 1,5 standardavvik. Det er en annen parameter som kan settes, utseilingsperioden for Squeeze. Jo lengre du setter tilbake tidsperioden - husk at standarden er seks måneder - jo større kompresjonen vil du oppnå, og jo mer eksplosive sett-ups vil det være. Det blir imidlertid færre av dem. Det er alltid en pris å betale det virker. Metode jeg oppdager først komprimering gjennom The Squeeze og ser etter at utvidelsesutvidelsen skal forekomme og går med den. En bevissthet om hovedfeil og volumindikatorbekreftelse kan legge betydelig til i rekordet av denne tilnærmingen. Screening av en rimelig størrelse univers av aksjer - minst flere hundre - burde finne minst flere kandidater til å evaluere på en gitt dag. Se etter Metoden Jeg sett opp nøye og følg dem da de utvikler seg. Det er noe om å se på et stort antall av disse oppsettene, spesielt med volumindikatorer, som instruerer øynene og dermed informerer den fremtidige utvalgsprosessen, ettersom ingen harde og raske regler noensinne kan. Jeg presenterer her fem diagrammer av denne typen for å gi deg en ide om hva du skal se etter. Bruk Squeeze som en oppsett Så gå med en utvidelse i volatilitet Pass på hodet falsk Bruk volumindikatorer for retningsretninger Juster parametrene som passer deg selv Metode II mdash Trend Følg Vår andre Bollinger Bands reg demonstreringsmetode bygger på ideen om at sterk pris handling ledsaget av sterk indikatorhandling er en god ting. Det er en bekreftelsesmetode som venter på at disse to forholdene skal oppfylles før du gir et inngangssignal. Selvfølgelig, motsatt, svakhet bekreftet av svake indikatorer, genererer et salgssignal. I essens er dette en variasjon på Metode I, med en indikator, MFI, som brukes til bekreftelse og ikke krav til Squeeze. Denne metoden kan forutse noen Metode I-signaler. Vel, bruk samme utgangsteknikker, en modifisert versjon av Parabolisk eller en merke av Bollinger Band på motsatt side av handelen. Tanken er at både b for pris og MFI skal stige over terskelen vår. Grunnregelen er: Hvis b er større enn 0,8 og MFI (10) er større enn 80, så kjøp. Husk at b viser oss hvor vi er innenfor båndene på 1 vi er på øverste bånd og på 0 er vi på nedre bandet. Så, på 0,8 b forteller oss at vi er 80 på vei opp fra nedre bandet til overbandet. En annen måte å se på er at vi er i topp 20 av området mellom bandene. MFI er en begrenset indikator som går mellom 0 og 100. 80 er en veldig sterk lesning som representerer det øvre triggernivået, tilsvarende i betydning til 70 for RSI. Så, Metode II kombinerer prisstyrke med indikatorstyrke for å prognostisere høyere priser, eller prissvakhet med indikator svakhet for å prognostisere lavere priser. Vel, bruk de grunnleggende Bollinger Band-innstillingene på 20 perioder og - to standardavvik. For å angi MFI-parametrene, bruk en gammel regelindikatorlengde, være omtrent halvparten av beregningsperioden for båndene. Selv om den nøyaktige opprinnelsen til denne regelen er ukjent for meg, er det sannsynligvis en tilpasning av en regel fra syklusanalyse som antyder bruk av bevegelige gjennomsnitt en fjerdedel lengden den dominerende syklusen. Eksperimentering viste at perioder i kvartalet av beregningsperioden for bandene var generelt for korte, men at en halvlengdeperiode for indikatorene fungerte ganske bra. Som med alle ting er dette bare startverdier. Denne tilnærmingen gir mange variasjoner du kan utforske. En hvilken som helst av inngangene kan også varieres som en funksjon av kjennetegnene til kjøretøyet som handles for å skape et mer adaptivt system. Tabell 19.1 - Metode II Variasjoner Volumvektet MACD kan erstattes av MFI. Styrken (terskelen) som kreves for både b og indikatoren kan varieres. Hastigheten til det parabolske kan også varieres. Lengdeparameteren for Bollinger Bands kan justeres. Hovedfellen for å unngå er sen oppføring, siden mye av potensialet kan ha blitt brukt opp. Et problem med metode II er at de risikofylte egenskapene er vanskeligere å kvantifisere, ettersom flyttingen kan ha vært i gang litt før signalet utstedes. Én tilnærming til å unngå denne fellen er å vente på en tilbaketrekking etter signalet og deretter kjøpe første dag. Dette vil gå glipp av noen oppsett, men de resterende vil ha bedre risikobesvaringsforhold. Det ville være best å teste denne tilnærmingen på de typer aksjer du faktisk handler eller ønsker å handle, og angi parametrene i henhold til egenskapene til disse aksjene og dine egne risikovurderte kriterier. For eksempel, hvis du handlet veldig volatile vekstbeholdninger, kan du se på høyere nivåer for b (større enn en er en mulighet), MFI og parabolske parametere. Høyere nivåer av alle tre ville plukke sterkere aksjer og akselerere stoppene raskere. Mer risikofylte investorer bør fokusere på høye parabolske parametere, mens flere pasiente investorer som er ivrige etter å gi disse handlingene mer tid til å trene, bør fokusere på mindre parabolske konstanter som resulterer i at utgangsnivået stiger sakte. A very interesting adjustment is to start the parabolic not under the entry day as is common, but under the most recent significant low or turning point. For example, in buying a bottom the parabolic could be started under the low rather than on the entry day. This has the distinct advantage of capturing the character of the most recent trading. Using the opposite band as an exit allows these trades to develop the most, but may leave the stop uncomfortably far away for some. This is worth reiterating: another variation of this approach is to use these signals as alerts and buy the first pullback after the alert is given. This approach will reduce the number of trades--some trades will be missed, but it will also reduce the number of whipsaws. In essence this is quite a robust method that should be adaptable to a wide variety of trading styles and temperaments. There is one other idea here that can be important: Rational Analysis. This Method buys confirmed strength and sells confirmed weakness. So wouldnt it be a good idea to presort our universe of candidates by fundamental criteria, creating buy lists and sell lists Then take only buy signals for the stocks on the buy list and sell signals for the stocks on the sell list. Such filtering is beyond the scope of this book, but Rational Analysis, the juncture of the sets of fundamental and technical analysis, offers a robust approach to the problems most investors face. Prescreening for desirable fundamental candidates or problematic stocks is sure to improve your results. Another approach to filtering signals is to look at the EquityTrader Performance Ratings and take buys on stocks rated 1 or 2 and sell on stocks rated 4 or 5. These are front-weighted, risk-adjusted performance ratings, which can be thought of as relative strength compensated for downside volatility. The method buys strength Buy when b is greater than 0.8 and MFI is greater than 80 Use a parabolic stop May anticipate Method I Explore the variations Use Rational Analysis Method III mdash Reversals Somewhere in the early 1970s the idea of shifting a moving average up and down by a fixed percentage to form an envelope around the price structure caught on. All you had to do was multiply the average by one plus the desired percent to get the upper band or divide by one plus the desired percent to get the lower band, which was a computationally easy idea at a time when computation was either time consuming or costly. This was the day of columnar pads, adding machines and pencils, and for the lucky, mechanical calculators. Naturally market timers and stock pickers quickly took up the idea as it gave them access to definitions of high and low they could use in their timing operations. Oscillators were very much in vogue at the time and this lead to a number of systems comparing the action of price within percent bands to oscillator action. Perhaps the best known at the time--and still widely used today--was a system that compared the action of the Dow Jones Industrial Average within bands created by shifting its 21-day moving average up and down four percent to one of two oscillators based on broad market trading statistics. The first was a 21-day sum of advancing minus declining issues on the NYSE. The second, also from the NYSE, was a 21-day sum of up-volume minus down-volume. Tags of the upper band accompanied by negative oscillator readings from either oscillator were taken as sell signals. Buy signals were generated by tags of the lower band accompanied by positive oscillator readings from either oscillator. Coincident readings from both oscillators served to increase confidence. For stocks for which broad market data wasnt available, a volume indicator such as a 21-day version Bostians Intraday Intensity was used. This approach and a myriad of variants remain in use today as useful timing guides. Many modifications to this approach are possible and many have been made. My own contribution was to substitute a departure graph for the 21-day summing technique used for the oscillators. A departure graph is a graph of the difference of two averages, a short-term average and a long-term average. In this case the averages are of daily advances minus declines and daily up-volume minus down-volume and the periods to use for the averages are 21 and 100. The plot is of the short-term average minus the long-term average. The prime benefit of using the departure technique to create the oscillators is that the use of the long-term moving average has the effect of adjusting (normalizing) for long-term biases in market structure. Without this adjustment a simple Advance-Decline oscillator or Up Volume-Down Volume oscillator will likely fool you from time to time. However, using the difference between averages very nicely adjusts for the bullish or bearish biases that cause the problem. Choosing the departure technique also means that you can use the widely available MACD calculation to create the oscillators. Set the first MACD parameter to 21, the second to 100 and the third to nine. This sets the period for the short-term average to 21 days, the period for the long-term average to 100 days and leaves the period for the signal line at the default, nine days. The data inputs are advances-declines and up volume-down volume. If the program you are using wants the inputs in percents, the first should be 9, the second 2 and the third 18. Now substitute Bollinger Bands reg for the percentage bands and you have the core of a very useful reversal system for timing markets. In a similar vein we can use indicators to clarify tops and bottoms and confirm reversals in trend. To wit, if we form a W2 bottom with b higher on the retest than on the initial low--a relative W4--check your volume oscillator, either MFI or VWMACD, to see if it has a similar pattern. If it does, then buy the first strong up day if it doesnt, wait and look for another setup. The logic at tops is similar, but we need to be more patient. As is typical, the top takes longer and usually presents the classic three or more pushes to a high. In a classic formation, b will be lower on each push as will a volume indicator such as Accumulation Distribution. After such a pattern develops look at selling meaningful down days where volume and range are greater than average. What we are doing in Method III is clarifying tops and bottoms by involving an independent variable, volume in our analysis via the use of volume indicators to help get a better picture of the shifting nature of supply and demand. Is demand increasing across a W bottom If so, we ought to be interested in buying. Is supply increasing each time we make a new push to a high If so, we ought to be marshalling our defenses or thinking about shorting if so inclined. The bottom line here is clarification of patterns that are otherwise interesting, but on which you might not have the confidence to act without corroboration. Buy setup: lower band tag and the oscillator positive Sell setup: upper band tag and oscillator negative Use MACD to calculate the breath indicators Method IV mdash Confirmed Breakouts Bollinger on Bollinger Bands reg System IV, a simple and direct approach to confirmed breakouts. The basic pattern is a three-day sequence. Day 1: Close inside the band and bandwidth within 25 of lowest bandwidth in 6 months. Day 2: Close outside the band. Day 3: Intraday - Alert (not yet confirmed) if we trade higher (lower for sell patterns) than the close of Day 2. End of Day: Signal (confirmed breakout) if we close higher (lower) than the close of Day 2. In essence we are looking for stocks that are strong (weak) enough to get outside the bands and then extend their moves.
No comments:
Post a Comment