Enkle bevegelige gjennomsnitt - Trading backtests Hvilke bevegelige gjennomsnittlige parametere er de beste Dette nettstedet har et hav av bevegelige gjennomsnittlige backtests som jeg har utført for DAX, SP500 og også USDEU (Forex). Disse tester ble gjort ved hjelp av forskjellige signalstrategier: simpleexponential og crossover varianter og forskjellige indekser for en tidsperiode på 1000 handelsdager. I motsetning til andre nettsteder testet jeg alle bevegelige gjennomsnittlige dagvinduverdier fra 1 til 1000 dager, for overgangsstrategiene også i kombinasjon. Disse dataene er også unqiue da jeg prøvde å utføre realistiske tester, simulerer buysell spredningen og skatter for sammenligning med en referanse (buy hold) strategi. En rask reagerende vindusverdi ser bra ut i teorien og med en enkel test. Men spredningen, avgifter og avgifter vil ødelegge all ytelse i praktisk anvendelse. Det er derfor disse realistiske tester er så verdifulle. Jeg håper dette nettstedet kan hjelpe deg med handler, nyt det. Overblikk: Denne gratis utdanningswebsiden er ment å tillate deg å sammenligne populære tekniske handelsstrategier så vitenskapelig som mulig gjennom backtesting. Generelt er det ganske vanskelig å konsekvent slå markedet, og du bør være skeptisk til noe som forteller deg noe annet. Dette nettstedet gir deg mulighet til å backtest noen vanlige tekniske strategier for å se hvordan de ville ha utført mot markedet og lar deg skjerme for aksjene som oppfyller dine trading kriterier. Strategier som backtest godt, garanterer selvfølgelig ikke suksess fremover, men kan ha en høyere sannsynlighet for å klare seg godt. Backtesting gjør det også mulig å se markedsforholdene der en bestemt strategi vil fungere bra. For eksempel, hvis du er sikker på at markedet vil være rekkevidde bundet fremover, kan du finne ut hvilke strategier som fungerer best i denne type markedet. Dette gjøres ved backtesting over historiske tidsrammer som var avstandsbundet og se hvilke strategier som er best. Backtesting hjelper deg også å se hvilke strategiparametere som er mest robuste over ulike tidsperioder. For eksempel gir et 10-stopp-tap en 5-stop-tap 9 historiske tidsperioder ut av 10 Således kan backtesting gi verdifull handelsinnsikt, selv om det ikke kan garantere fremtiden. Noen interessante ting du kan oppdage: Kombinasjonen av aktiv handel og kommisjoner kan tørke deg ut selv om du har en god prosentandel av vinnende handler. Virkelig stramme stopper kan alvorlig skade din langsiktige lønnsomhet og ikke redusere drawdown så mye du kan forvente Strategier du trodde ville være gode som konsekvent underperform markedet. Veibeskrivelse (Single Stock Backtesting): Velg aksjen du vil sikkerhetskopiere din tekniske strategi på. Startkapital: Mengde penger du starter med Stoploss: Punkt hvor du vil komme deg ut av en posisjon som beveger seg mot deg. En vanlig stopp betyr at du kommer ut av posisjonen din hvis aksjene faller i en prosentandel under hvor du kjøpte den. Trappstopp: La oss si at du kjøper en aksje på 10 og legger en 10 stoppestopp. Hvis aksjen faller 10 uten å gå høyere, vil du selge på 9. Men hvis aksjen går opp til 15 og deretter ned 10 til 13,5, vil du selge på 13,5 og låse inn noen av gevinsten. Mål: Selg når lageret ditt oppnår en viss prosentvis gevinst (Kan slå av ved å velge Dont Use Target) Start DateEnd Date: Velg de historiske datoene mellom hvilke du vil teste strategien. Signaler: Signaler innebærer kryssinger eller forhold mellom pris og tekniske indikatorer. For eksempel, det gylne krysset, kjøp når 50 dagers enkelt glidende gjennomsnitt (sms) krysser over 200 dagers sma og selger når 50 dagene krysser under 200 dagene (dødskorset). Følgende lenker forklarer noen populære tekniske indikatorer: Få TradesGraph: Få handler vil bokstavelig talt vise deg handlingene du ville ha gjort hvis du gikk tilbake i tid med et sammendrag av ytelse inkludert. De statistiske testene: Test for å se om gjennomsnittlig daglig avkastning av strategien er den samme som gjennomsnittlig daglig avkastning på SampP 500 eller den samme som gjennomsnittlig daglig avkastning for kjøp og hold over tidsperioden. Vi ønsker å vite hvor trygg vi kan være å avvise at de to avkastningene er de samme. Jo høyere tillit jo mer sikker på at du kan være at strategien din egentlig er bedre enn SampP 500 eller kjøp og hold. Grafen teller verdien av porteføljen over tid med et medfølgende sammendrag av ytelsen. Veibeskrivelse (PortTester Beta): Dette er for backtesting en strategi som du vil søke på porteføljen når aksjer når dine tekniske kjøp og salgssignaler. I den første tekstboksen, skriv inn tickers for kurven av aksjer du vil sikkerhetskopiere din tekniske strategi på. Skriv inn hver ticker skilt av et mellomrom. Aksjer som for tiden er tilgjengelige, inkluderer de 30 dow-aksjene, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HD HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG T TRV UTX VZ WMT XOM. For å inkludere alle 30 i backtest, skriv bare DJIA som er standard. Mål Antall åpne posisjoner: Dette er antall aksjer du vil ha posisjon i og ikke mer. For eksempel, la oss si at du vil målrette mot 2 åpne posisjoner. Når backtester finner et kjøpssignal i en av aksjene du legger i kurven, sier GE, antar det at GE ble kjøpt. Det vil nå se etter 1 lager for å kjøpe når det er et kjøpssignal, sier BAC. Du har nå en portefølje med 2 åpne posisjoner (GE og BAC) og backtester vil ikke kjøpe mer før et selgesignal selger en av aksjene. En diversifisert portefølje skal sannsynligvis ha 10 eller flere aksjer, men dette krever mye databehandlingskraft til backtest. Dermed vil en liten portefølje som standard på 5 åpne posisjoner være nok til å få en følelse av strategys ytelse. Av oppmerksomhet, for investorer med en liten del av kapitalen si 10.000, er det dyrt å handle et stort antall stillinger med 20 provisjoner for rundturer. ETF er en billig måte å bli diversifisert. Startkapital: Mengde penger du starter med Handelskommisjonen: Beløpet du betaler TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc for å handle på lager. Stillingstørrelse: Slik bestemmer du å forplikte seg til hvert lager i porteføljen din. For øyeblikket er det bare ett alternativ (Lik likestilling) tilgjengelig. Dette betyr at hvis jeg har 10.000 og jeg vil legge inn 2 stillinger, vil jeg sette 5000 i hver mindre provisjon. Med andre ord vil kontanter tilgjengelig være like oppdelt i nye stillinger til jeg når målet mitt antall åpne stillinger. Andre muligheter som kommer vil være lik antall aksjer, og volatilitetsbaserte posisjonstørrelsesregler. Stoploss: Punkt hvor du vil komme deg ut av en posisjon som beveger seg mot deg. La oss si at du kjøper en aksje på 10 og legger inn en 10 tilbakestilling. Hvis aksjen faller 10 uten å gå høyere, vil du selge på 9. Men hvis aksjen går opp til 15 og deretter ned 10 til 13,5, vil du selge på 13,5 og låse inn noen av gevinsten. Startdato og dato: Velg de historiske datoene mellom hvilke du vil teste strategien. Backtesteren starter på startdatoen i historiske data og vil søke gjennom aksjene du valgte til den finer et kjøpssignal. Hvis ingen kjøpssignaler blir funnet på den første dagen, flyttes backtesteren til neste dag og søker gjennom alle aksjene i kurven til et kjøpssignal er funnet der aksjene antas å bli kjøpt til nær pris justert for splitt og utbytte. Så snart en aksje er kjøpt, vil backtesteren se etter å selge den aksjen når et salgssignal kommer. Det fortsetter også å se for å kjøpe aksjer til målet antall åpne stillinger er nådd. Samtidig vil det selge eventuelle eksisterende stillinger dersom et salgssignal oppstår. Verdien av porteføljen beregnes hver dag til sluttdatoen. Signaler: Signaler innebærer kryssinger eller forhold mellom pris og tekniske indikatorer. For eksempel, det gylne krysset, kjøp når 50 dagers enkelt glidende gjennomsnitt (sms) krysser over 200 dagers sma og selger når 50 dagene krysser under 200 dagene (dødskorset). Få TradesGraph: Få handler vil bokstavelig talt vise deg handlingene du ville ha gjort hvis du gikk tilbake i tid med et sammendrag av ytelse inkludert. Grafen teller verdien av porteføljen over tid med et medfølgende sammendrag av ytelsen. Ansvarsfraskrivelse: stockbacktest støtter ikke eller anbefaler noen av strategiene eller verdipapirene på dette nettstedet. Innholdet på dette nettstedet er til informasjonsformål og skal ikke tas som investeringsråd. stockbacktest skal ikke holdes ansvarlig for eventuelle feil på dette nettstedet eller handlinger som er basert på innholdet på dette nettstedet. Back-testing av dine handelsideer En av de mest nyttige tingene du kan gjøre i analysevinduet er å tilbakestest din handelsstrategi på historiske data. Dette kan gi deg verdifull innsikt i styrker og svake punkter i systemet ditt før du investerer ekte penger. Denne enkle AmiBroker-funksjonen kan spare mye penger for deg. Skrive dine handelsregler Først må du ha objektive (eller mekaniske) regler for å gå inn og ut av markedet. Dette trinnet er grunnlaget for strategien din, og du må tenke på det selv, siden systemet må samsvare med risikotoleransen, porteføljestørrelsen, pengenehåndteringsteknikker og mange andre individuelle faktorer. Når du har egne regler for handel, bør du skrive dem som kjøp og salg av regler i AmiBroker Formula Lanugage (pluss kort og omslag hvis du vil teste også kort handel). I dette kapittelet vurderer vi veldig grunnleggende glidende gjennombruddssystem. Systemet vil kjøpe aksjekontrakter når nærprisen stiger over 45-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt og vil selge stockscontracts når nær pris faller under 45-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet kan beregnes i AFL ved hjelp av den innebygde funksjonen EMA. Alt du trenger å gjøre er å spesifisere inngangsarrangementet og gjennomsnittsperioden, slik at det 45-dagers eksponentielle glidende gjennomsnittet av sluttkursene kan oppnås med følgende erklæring: Den nære identifiseringen refererer til innebygd array-holdings sluttkurs for nåværende analysert symbol . For å teste om den nærtliggende prisen krysser over eksponentielt glidende gjennomsnitt, bruker vi innebygd kryssfunksjon: Kjøp kryss (Lukk, ema (Lukk, 45)) Ovennevnte setning definerer en buy trading regel. Det gir quot1quot eller quottruequot når nær pris krysser over ema (lukk, 45). Da kan vi skrive selgeregelen som vil gi quot1quot når motsatt situasjon skjer - Lukk priskryss under ema (nær 45): selg kors (ema (close, 45), lukk) Vær oppmerksom på at vi bruker samme kryssfunksjon, men den motsatte rekkefølgen av argumenter. Så komplett formel for lange handler ser slik ut: kjøp kryss (lukk, ema (lukk 45)) selg kryss (ema (lukk 45), lukk) MERK: For å opprette ny formel vennligst åpne Formula Editor ved hjelp av Analysis-gtFormula Editor meny, skriv inn formelen og velg Verktøy-gtSend til analyse-menyen i Formel-editor. For å back-test systemet, klikk bare på Back test-knappen i vinduet Automatisk analyse. Pass på at du har skrevet inn formelen som inneholder minst kjøp og salg av handelsregler (som vist ovenfor). Når formelen er riktig begynner AmiBroker å analysere symbolene dine i henhold til handelsreglene dine, og genererer en liste over simulerte bransjer. Hele prosessen er veldig rask - du kan prøve å teste tusenvis av symboler på noen minutter. Fremdriftsvinduet viser deg beregnet sluttidspunkt. Hvis du vil stoppe prosessen, kan du bare klikke på Avbryt-knappen i fremdriftsvinduet. Når prosessen er ferdig, vises listen over simulerte handler nederst i automatiske analysevinduet. (Resultatpanelet). Du kan undersøke når kjøp og salg signaler skjedde bare ved å dobbeltklikke på handelen i resultatruten. Dette gir deg rå eller ufiltrerte signaler for hver bar når kjøps - og salgsbetingelsene er oppfylt. Hvis du vil se bare single trade-piler (åpning og lukking for øyeblikket valgt handel), bør du dobbeltklikke på linjen mens du holder SHIFT-tasten nede. Alternativt kan du velge hvilken type skjerm ved å velge passende element fra hurtigmenyen som vises når du klikker på resultatruten med høyre museknapp. I tillegg til resultatlisten kan du få svært detaljert statistikk over ytelsen til systemet ditt ved å klikke på Rapporter-knappen. For å finne ut mer om rapportstatistikk, sjekk ut rapportvindubeskrivelsen. Endre testinnstillingene for tilbakestilling Tilbakeprøvningsmotoren i AmiBroker bruker noen forhåndsdefinerte verdier for å utføre oppgaven, inkludert porteføljestørrelsen, periodiciteten (daglig hver måned), provisjonsbeløp, rentesats, maksimal tap og fortjeneste målstopp, type handler, prisfelt og så på. Alle disse innstillingene kan endres av brukeren ved hjelp av innstillingsvinduet. Når du har endret innstillinger, vær så snill å husk å kjøre testen på nytt hvis du vil at resultatene skal synkroniseres med innstillingene. For eksempel, for å tilbakestille testen på ukentlige barer i stedet for daglig bare klikk på Innstillinger-knappen, velg Weekly from Periodicity combo-boksen og klikk OK. Kjør deretter analysen din ved å klikke på Tilbake test. Reserverte variabelnavn Følgende tabell viser navnene på reservert variabler som brukes av Automatic Analyzer. Betydningen og eksemplene på bruk av dem er gitt senere i dette kapittelet. Tillater kontroll dollarbeløp eller prosentandel av porteføljen som er investert i handelen (se forklaringer nedenfor) Automatisk analyse (ny i 3.9) Hittil har vi diskutert ganske enkel bruk av back testeren. AmiBroker støtter imidlertid mye mer sofistikerte metoder og konsepter som vil bli diskutert senere i dette kapittelet. Vær oppmerksom på at nybegynneren først skal spille litt med de enklere emnene som er beskrevet ovenfor, før du fortsetter. Så når du er klar, ta en titt på følgende nylig introduserte funksjoner i back-testeren: a) AFL-scripting-vert for avanserte formelskribenter b) forbedret støtte for korte handler c) måten å kontrollere ordreutføringsprisen fra script d) ulike typer stopp i back tester e) plassering størrelse f) runde størrelse og tick størrelse g) margin konto h) backtesting futures AFL scripting vert er et avansert tema som er dekket i et eget dokument tilgjengelig her og jeg vil ikke diskutere det i dette dokumentet. Resterende funksjoner er mye lettere å forstå. I tidligere versjoner av AmiBroker, kan du bare simulere stopp-og-omvendt strategi hvis du ønsker å back-test system med både lange og korte handler. Når lang stilling ble stengt, ble en ny kort posisjon åpnet umiddelbart. Det var fordi kjøp og salg av reserverte variabler ble brukt til begge typer bransjer. Nå (med versjon 3.59 eller høyere) finnes det separate reservert variabler for å åpne og lukke lange og korte handler: buy - quottruequot eller 1 verdi åpner lang handel selge - quottruequot eller 1 verdi lukker lang handel kort - quottruequot eller 1 verdi åpner korthandel - quottruequot eller 1 verdi lukker kort handel Som for å back-test kort handler må du tilordne korte og dekke variabler. Hvis du bruker stop-and-reverse-system (alltid på markedet), tilordner du bare å selge til kort og kjøpe for å dekke kortsalgsdekkekjøp. Dette simulerer måten pre-3.59-versjoner fungerte. Men nå gjør AmiBroker deg til å ha separate handelsregler for å gå lenge og for å gå kort som vist i dette enkle eksempelet: lange handler inngangs - og utgangsregler: kjøp kryss (cci (), 100) selger kryss (100, cci ()) kort Handler inngang og utgang regler: kort kors (-100, cci ()) cover cross (cci (), -100) Merk at i dette eksempelet hvis CCI er mellom -100 og 100 er du ute av markedet. Kontroller handelspris AmiBroker tilbyr nå 4 nye reservert variabler for å spesifisere prisen som kjøpes, selges, kort - og omslagsordrer utføres. Disse arrays har følgende navn: buyprice, salgspris, shortprice og coverprice. Hovedverdien av disse variablene er å kontrollere handelspris: BuyPrice IIF (dayofweek () 1, HIGH, CLOSE) på mandag, kjøp på høyt, ellers kjøp på tett, så du kan skrive følgende for å simulere ekte stoppordrer: BuyStop. Formelen for buy stop level SellStop. formelen for salgsstoppnivå hvis kjøpsordren stiger over buystopnivået (highgtbuystop) når som helst når kjøpesummen går over (ved kjøpstopp eller lavt avhengig av hvilket som er høyere) Kjøp kryss (High, BuyStop) hvis det er noen ganger under dagskursene under salgsprisnivået (selgstopp, selgstopp) Kjøpspris max (BuyStop, Lav) sørg for at kjøpesummen ikke mindre enn Low SellPrice min (SellStop, High) sørg for at salgsprisen ikke er lavere enn selgerprisen. salgspris ikke høyere enn høy Vær oppmerksom på at AmiBroker forhåndsinnstiller salgspris, salgspris, shortprice og coverprice array variabler med verdiene som er definert i vinduet System Test Settings (vist nedenfor), slik at du ikke trenger å definere dem i formelen din. Hvis du ikke definerer dem, fungerer AmiBroker som i de gamle versjonene. Under tilbakest testing vil AmiBroker sjekke om verdiene du tilordnet til salgspris, salgspris, shortprice, coverprice passer inn i høyt lavt utvalg av gitt bar. Hvis ikke, vil AmiBroker justere den til høy pris (hvis prisverdien er høyere enn høy) eller til lav pris (hvis prisverdien er lavere enn lav) Resultatmål stopper Som du kan se i bildet ovenfor, er nye innstillinger for Resultatmål stopper er tilgjengelige i vinduet System Test Settings. Resultatmål stopper utføres når høyprisen for en gitt dag overstiger stoppnivået som kan gis som prosentandel eller poengøkning fra kjøpesummen. Som standard blir stoppene utført til pris du definerer som salgspris array (for lange handler) eller dekning pris array (for korte handler). Denne oppførselen kan endres ved å bruke quotExit ved stopquot-funksjonen. quotExit ved stopquot-funksjonen Hvis du markerer quotExit ved stopquot-boksen i innstillingene, stopper vil bli utført på eksakt stoppnivå, dvs. hvis du definerer resultatmål stopper på 10 ditt stopp og kjøpesummen var 50 stoppordre vil bli utført på 55 selv om Din salgsprismatrise inneholder forskjellig verdi (for eksempel sluttkurs på 56). Maksimal tap stopper arbeid på lignende måte - de utføres når lavprisen for en gitt dag faller under stoppnivået som kan gis som en prosentandel eller poengøkning fra kjøpesummen. Denne typen stopp brukes til å beskytte fortjeneste som det sporer handelen din, slik at hver gang en posisjonverdi når en ny høy, er det stoppende stoppet plassert på et høyere nivå. Når fortjenesten faller under det bakre stoppnivået, er stillingen lukket. Denne mekanismen er illustrert på bildet nedenfor (10 tilbakestillingsstopp er vist): En prøve på lav nivå implementering av Profit-mål stopp i AFL: Kjøp kryss (MACD (), Signal ()) for (i 0 I lt BarCount i) if (priceatbuy 0 Kjøp i) priceatbuy BuyPrice i if (priceatbuy gt 0 SellPrice i gt 1.1 priceatbuy) Selg jeg 1 SelgPris i 1.1 priceatbuy priceatbuy 0 annet Selg jeg 0 Dette er en ny funksjon i versjon 3.9. Posisjonsstørrelsen i backtester er implementert ved hjelp av ny reservert variabel PosisjonSize ltsize arraygt Nå kan du styre dollarbeløp eller prosentandel av porteføljen som er investert i handelspositive nummer definere (dollar) beløp som er investert i handelen for eksempel: PositionSize 1000 invest 1000 i hver handel negativt tall -100 ..- 1 definere prosentandel: -100 gir 100 av nåværende porteføljestørrelse, -33 gir 33 av tilgjengelig egenkapital for eksempel: PositionSize -50 investerer bare bare halvparten av det nåværende egenkapitaldimensjonale eksempelet: PositionSize - 100 RSI () som RSI varierer fra 0..100 dette vil resultere i posisjon avhengig av RSI-verdier - g lave verdier av RSI vil resultere i høyere prosent investert Hvis mindre enn 100 av tilgjengelige kontanter er investert, tjener det gjenværende beløpet renter som definert i innstillingene. Det finnes også en ny avkrysningsboks i AA-innstillingsvinduet: quotAllow posisjonsstørrelseskrympekvot - dette styrer hvordan backtester håndterer situasjonen når den valgte posisjonsstørrelsen (via Posisjonsstørrelse) overstiger tilgjengelig kontanter: Når dette flagget er merket, blir posisjonen angitt med størrelse skinket til tilgjengelig kontanter hvis den ikke er merket, ikke posisjonen er oppgitt. For å se aktuelle stillingsstørrelser, bruk en ny rapportmodus i AA-innstillingsvinduet: quotTrade-liste med priser og pos. sizequot Til slutt, her er et eksempel på Tharps ATR-baserte posisjonstørrelsesteknikk kodet i AFL: Kjøp ltyour buy formula heregt Selg 0 selger bare etter stopp TrailStopAmount 2 ATR (20) Capital 100000 VIKTIG: Sett den også i Innstillinger: Innledende Egenkapitalrisiko 0,01KapitalposisjonSize (RiskTrailStopAmount) BuyPrice ApplyStop (2, TrailStopAmount, 1) Teknikken kan oppsummeres som følger: Den totale egenkapitalen per symbol er 100.000, vi setter risikonivået til 1 av den totale egenkapitalen. Risikoenivået er definert som følger: Hvis et tilbakestilt stopp på en 50 aksje er på, si 45 (verdien av to ATRer mot stillingen), er 5 tapet fordelt på 1000 risikoen for å gi 200 aksjer til å kjøpe. Så er risikoen for tap 1000, men allokeringsrisikoen er 200 aksjer x 50 aksjer eller 10 000. Så tildeler vi 10 av egenkapitalen til kjøpet, men risikerer bare 1000. (Redigert utdrag fra AmiBroker mailinglisten) Rund masse størrelse og tick størrelse Ulike instrumenter handles med ulike quottrading unitsquot eller quotblocksquot. For eksempel kan du kjøpe brøkdel av enheter i fond, men du kan ikke kjøpe brøkdel av antall aksjer. Noen ganger må du kjøpe i 10s eller 100s mye. AmiBroker lar deg nå spesifisere blokkstørrelsen på global og per-symbol nivå. Du kan definere per-symbol runde størrelsesstørrelse på Symbol-gtInformation-siden (bilde 3). Verdien på null betyr at symbolet ikke har noen spesiell runde masse størrelse og vil bruke quotDefault round lot sizequot (global setting) fra siden Automatisk analyseinnstillinger (bilde 1). Hvis standardstørrelsen er satt til null betyr det at brøkdel antall aksjekontrakter er tillatt. Du kan også kontrollere runde størrelsesstørrelse direkte fra AFL-formelen din ved hjelp av RoundLotSize reservert variabel, for eksempel: Denne innstillingen styrer minimumsprisbevegelsen for gitt symbol. Du kan definere den på global og per-symbol nivå. Som med rund masseformat, kan du definere per-symbol-tikkestørrelse på Symbol-gtInformation-siden (bilde 3). Verdien på null instruerer AmiBroker til å bruke quotdefault tick sizequot definert på Innstillinger-siden (bilde 1) i Automatic Analysis-vinduet. Hvis standard tick-størrelse også er satt til null betyr det at det ikke er noen minimumsprisbevegelse. Du kan angi og hente kryssstørrelsen også fra AFL-formelen ved å bruke TickSize reservert variabel, for eksempel: Merk at innstillingen for kryssstørrelse påvirker KUN trader forlatt av innebygde stopp og ordet ApplyStop (). Backtesteren forutsetter at prisdataene følger tikkestørrelseskrav, og det endrer ikke prisrapporter levert av brukeren. Så spesifiserer tick-størrelse bare fornuftig hvis du bruker innebygde stopp, slik at utgangspunkter genereres på kvoterte prisnivåer i stedet for beregnet. For eksempel i Japan - du kan ikke ha fraksjonelle deler av yen, slik at du bør definere global ticksize til 1, så innebygd stopper avslutningshandler på heltallnivåer. Innstillingen for kontormargin definerer prosentmarginalkravet for hele kontoen. Standardverdien av Kontobutikk er 100. Dette betyr at du må gi 100 midler for å komme inn i handelen, og slik fungerer backtester i tidligere versjoner. Men nå kan du simulere en marginal konto. Når du kjøper på margin, låner du bare penger fra megleren til å kjøpe aksjer. Med gjeldende regler kan du sette opp 50 av kjøpesummen på aksjen du ønsker å kjøpe og låne den andre halvdelen fra megleren. For å simulere dette oppgir du bare 50 i feltet Kontantmargin (se bilde 1). Hvis din egenkapital er satt til 10000 vil din kjøpekraft være 20000, og du vil kunne legge inn større posisjoner. Vær oppmerksom på at denne innstillingen angir marginen for hele kontoen og det er IKKE relatert til futures trading i det hele tatt. Med andre ord kan du handle aksjer på marginkonto. quotReverse inngangssignal tvinger exitquot-boksen til Backtester-innstillingene. Når det er PÅ (standardinnstillingen) - backtester fungerer som i tidligere versjoner og lukker allerede åpen posisjon hvis nytt inngangssignal i omvendt retning oppstår. Hvis denne bryteren er AV - selv om omvendt signal oppstår, opprettholder backtester nåværende åpen handel og lukker ikke positon før det går til vanlig utgang (salg eller omslag) signal. Med andre ord når denne bryteren er OFF backtester ignorerer korte signaler under lange handler og ignorerer kjøpssignaler under korte handler. quotAllow samme barutgang (single bar trade) alternativ til Innstillinger Når det er PÅ (standardinnstillingene) - inngang og utgang i samme bar er tillatt (som i tidligere versjoner) hvis den er AV - Avslutt kan skje fra Bare den neste linjen (dette gjelder for vanlige signaler, det er en egen innstilling for ApplyStop-genererte utganger). Bytte den til OFF gjør det mulig å reprodusere oppførselen til MS backtester som ikke klarer å håndtere samme dagutganger. quotActivate stopper immediatelyquotThis setting løser problemet med testing systemer som inngår bransjer på markedet åpent. I versjoner før 4,09 backtester antok at du var å inngå handler på markedet nær, så innebygde stopp ble aktivert fra neste dag. Problemet var når du faktisk definerte åpen pris som handelens inngangspris - da samme prisendringer i samme dag ikke utløste stoppene. Det var noen publiserte løsninger basert på AFL-kode, men nå trenger du ikke bruke dem. Bare hvis du handler på åpen, bør du markere quotActivate stops immediatelyquot (bilde 1). Du kan spørre hvorfor ikke bare sjekke buyprice eller shortprice array hvis den er lik åpen pris. Unfortunatelly dette vil ikke fungere. Hvorfor Bare fordi det er doji dager når åpen pris er like nær og da vil backtester aldri vite om handel ble inngått på markedet åpen eller nær. Så vi trenger virkelig en egen innstilling. QUOTE QuickAFLquotQuickAFL (tm) er en funksjon som tillater raskere AFL-beregning under visse forhold. I utgangspunktet (siden 2003) var den bare tilgjengelig for indikatorer, fra versjon 5.14 er den også tilgjengelig i automatisk analyse. I utgangspunktet var ideen å tillate raskere diagramrapportering ved å beregne AFL-formel bare for den delen som er synlig på diagrammet. På samme måte kan automatisk analysevindu bruke delsett av tilgjengelige anførselstegn for å beregne AFL, hvis valgt 8220range8221 parameter er mindre enn 8220All siteringskvot. Detaljert forklaring på hvordan QuickAFL fungerer og hvordan du kontrollerer det, finnes i denne Knowledge Base-artikkelen: amibrokerkb20080703quickafl Merk at dette alternativet ikke bare fungerer i backtesteren, men også i optimaliseringer, utforskninger og skanninger.
No comments:
Post a Comment